AI vs. Człowiek w optymalizacji kampanii – kto wygrywa na liczbach?

29 września, 2025

Ekspert: Damian Dziergowski, Founder & CEO, Double Digital

Koniec epoki konfrontacji, początek ery synergii.

Od lat w marketingu cyfrowym toczy się dyskusja czy algorytmy zastąpią człowieka? Czy automatyzacja oznacza koniec pracy dla specjalistów? Stawianie problemu w kategoriach „AI vs. człowiek” jest jednak fundamentalnie błędne. To nie jest gra o sumie zerowej, gdzie zwycięstwo jednej strony oznacza porażkę drugiej.

Ten artykuł opiera się na twardych danych, globalnych raportach, polskich statystykach i case studies Double Digital, by pokazać, że prawdziwą przewagą rynkową jest inteligentne połączenie obu sił. AI dostarcza skalę i prędkość, człowiek strategię i kontekst. Dopiero razem generują wyniki, których żadna strona samodzielnie nie jest w stanie osiągnąć.

AI w natarciu – rewolucja algorytmiczna w liczbach

Wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji szacowana była w 2024 roku na 279 mld USD, a do 2030 r. ma wzrosnąć do 1,8 bln USD. To nie jest chwilowy trend, ale długofalowy kierunek biznesu.

88% marketerów cyfrowych używa AI w codziennej pracy, a 92% firm planuje dalsze inwestycje w narzędzia generatywne w ciągu trzech lat.
Algorytmy zwiększają liczbę leadów nawet o 50%, podnoszą współczynnik konwersji o 37% i redukują koszt pozyskania klienta o 37%.
Treści generowane przez AI osiągają średnio 30% wyższy wskaźnik zaangażowania, a 56% marketerów ocenia je jako bardziej efektywne niż treści pisane wyłącznie przez człowieka.
Automatyzacja skraca czas produkcji materiałów nawet o 80%, uwalniając zespoły od żmudnych procesów i pozwalając skupić się na strategii.

Na polskim rynku raport KPMG (2024) wskazuje, że 28% firm wdrożyło AI (wzrost o 13 pp. rok do roku), a kolejne 30% planuje implementację w najbliższych miesiącach. EY podaje, że 89% polskich przedsiębiorstw deklaruje gotowość do wdrożenia AI.

Problem? Aż 65% firm w Polsce, które zaimplementowały AI, nie monitoruje jej skuteczności. Inwestują w narzędzia, ale bez audytu i nadzoru de facto grając w ruletkę.

AI w praktyce – Performance Max i Advantage+

Najbardziej zaawansowane systemy automatyzacji kampanii to Google Performance Max (PMax) i Meta Advantage+ Shopping Campaigns (ASC).

Performance Max działa we wszystkich kanałach Google (Search, YouTube, Display, Gmail, Discover, Maps), optymalizując budżet i licytacje w czasie rzeczywistym. Google raportuje, że PMax generuje średnio 27% więcej konwersji przy tym samym CPA/ROAS. Microsoft Ads wskazuje nawet na 3–4x więcej konwersji, -32% CPA i 3x wyższy ROAS dla SMB po wdrożeniu PMax.
Meta Advantage+ automatyzuje segmentację odbiorców i testy kreacji. Według Adamigo.ai kampanie oparte na AI zwiększają ROAS o 22% i obniżają CAC o 25%.
Case Jumeirah Hotels (Smartly.io). Automatyzacja dała +109% ROAS, -59% CPC i 372 godziny oszczędności pracy.
Case Disruptive Advertising. Migracja klienta do PMax przyniosła +53% więcej konwersji.

AI na liczbach jest nie do podważenia. Ale to nie cała prawda.

Rola człowieka – strateg, korektor, kreator

Narzędzia AI działają według zasady „garbage in, garbage out”. Jeśli dostarczymy im słabe dane, nieprecyzyjne sygnały odbiorców czy kiepskie kreacje – nie pomogą nawet najlepsze algorytmy.

Dlatego człowiek wciąż pozostaje kluczowy:

Strategia i kontekst – AI nie wie, że klient musi wyprzedać magazyn przed końcem sezonu. Człowiek to przewidzi.
Kreatywność – AI zoptymalizuje CTR, ale nie wymyśli kampanii, która przełamie schemat. Przykład? Reklama Delikatesów Centrum w całości wygenerowana przez AI, która spotkała się z krytyką – bo zabrakło ludzkiego filtra jakości.
Audyt i analityka – KPMG pokazuje, że większość polskich firm nie monitoruje skuteczności AI. To człowiek musi nadzorować efekty, inaczej inwestycja staje się zgadywanką.
Budowanie relacji – Autentyczność i emocje są nie do podrobienia przez algorytmy.

Case studies Double Digital – empiryczny dowód synergii

Hotel Bania Thermal & Ski (turystyka)

Strategia: segmentacja sezonowa i precyzyjny retargeting.
AI: Performance Max z inteligentną licytacją.
Wynik: ROAS 4000% – AI zoptymalizowało wydatki, ale dopiero ludzka strategia dostarczyła cel.

Sklep z bielizną (e-commerce)

Strategia: targetowanie, eliminacja nieefektywnych wydatków.
AI: Performance Max pod ścisłą kontrolą.
Wynik: ROAS 1066% – duet człowieka i AI dał ponad dwukrotny wzrost efektywności.

Roletki24.pl (usługi)

Strategia: wykluczenie fraz, zmiana modelu licytacji.
AI: automatyzacja bidowania.
Wynik: koszt kontaktu -200% – ludzka analityka ujawniła problem, AI go zoptymalizowało.

Producent mebli (e-commerce)

Strategia: segmentacja klientów pod wartość koszyka.
AI: dynamiczny remarketing i Google Shopping.
Wynik: +16 mln PLN sprzedaży, konwersja +78% – algorytm nie wymyśliłby celu „większa wartość zamówienia”. To była decyzja człowieka.

Werdykt na liczbach

AI podnosi konwersje (+20–50%), obniża koszty (-25–37%) i zwiększa ROAS (+22–100%).
Człowiek nadaje kierunek, kontekst i jakość, bez których AI działa na ślepo.
Najlepsze efekty powstają w modelu hybrydowym. Case Double Digital, gdzie ROAS z 536% wzrósł do 1066% w 3 miesiące przy duecie AI + specjalista.

Rekomendacje

Dla liderów biznesu:

Inwestuj w ludzi i w narzędzia. Sama automatyzacja nie wystarczy.
Audytuj efektywność AI. Mierz ROI tak, jak każdej innej inwestycji.
Podejmuj decyzje oparte na danych. AI eliminuje zgadywanie, ale kierunek musi nadać człowiek.

Dla marketerów:

Traktuj AI jako asystenta, nie konkurenta. Uwalnia od żmudnych zadań, daje czas na strategię.
Rozwijaj kompetencje analityczne. Interpretacja danych to dziś przewaga rynkowa.
Buduj przewagę na strategii. AI mają wszyscy. To, co zrobisz z danymi, różni wygraną od przeciętności.

Double or Nothing

Nie chodzi o to, kto wygra – AI czy człowiek. Prawdziwe pytanie brzmi czy potrafisz połączyć moc AI z ludzką strategią, by osiągnąć przewagę większą niż suma części.

W performance marketingu liczy się jedno: wyniki, a te są najwyższe wtedy, gdy człowiek i algorytm grają do jednej bramki.

Przeczytaj także: Innowacje potrzebują przestrzeni

Last Updated on 29 września, 2025 by Anastazja Lach