Trendy technologiczne 2026: jak rosnąca rola AI i danych zmieni przyszłość pracy w IT
W 2026 roku przewagę konkurencyjną firm będą budować nie same technologie, lecz kompetencje stojące za ich wdrożeniem. Rosnąca rola AI, danych, chmury i cyberbezpieczeństwa zderza się z deficytem doświadczonych specjalistów, co zmienia oczekiwania wobec outsourcingu IT. Coraz częściej liczy się partnerstwo i odpowiedzialność za efekt, a nie tylko dostęp do zasobów – przekonują eksperci Scalo.
Technologie, o których będzie głośno w 2026 roku
Na rynku wyraźnie rysują się trzy długofalowe trendy, które w najbliższym czasie najmocniej wpłyną na sposób pracy zespołów IT. Pierwszym z nich jest AI i automatyzacja, coraz częściej obecne w modelach biznesowych jako „AI-driven everything” – od obsługi klienta, przez analizę danych, po podejmowanie decyzji operacyjnych. Drugim filarem jest cybersecurity, które przestaje być osobnym obszarem technologicznym, a staje się integralną częścią każdej transformacji cyfrowej. Trzecim są chmura i dane, stanowiące fundament skalowalnych, odpornych i elastycznych systemów IT.
Równolegle do tych szerokich trendów, do powszechnego użytku zaczynają wchodzić technologie dotychczas uznawane za niszowe. MLOps zyskuje na znaczeniu, ponieważ coraz więcej firm przechodzi od eksperymentów z AI do wdrożeń produkcyjnych, wymagających stabilnych procesów utrzymania modeli. Edge computing rozwija się szczególnie w branżachtakich jak automotive, energetyka czy logistyka, gdzie przetwarzanie danych bliżej urządzeń końcowych daje realną przewagę biznesową. Coraz większą rolę odgrywa również AI security, odpowiadające na nowe wektory zagrożeń związane z modelami i danymi treningowymi, a także FinOps i automatyzacja kosztów chmurowych, będące odpowiedzią na rosnące i trudne do przewidzenia koszty infrastruktury. W tle pojawia się także RAG 2.0, który rozwiązuje ograniczenia pierwszej generacji systemów i przesuwa AI w stronę bardziej zaawansowanych, agentowych architektur.
Najbliższa przyszłość pracy w IT
W odpowiedzi na rosnącą złożoność systemów i oczekiwań biznesu, zespoły IT coraz częściej przyjmują model interdyscyplinarny. Full-stackowość przestaje oznaczać jedynie znajomość kilku technologii, a zaczyna odnosić się do łączenia kompetencji technicznych, produktowych, analitycznych i regulacyjnych. To właśnie na tym styku powstają nowe role, które do końca 2026 roku będą zyskiwać na znaczeniu.
Na rynku coraz częściej pojawiają się takie specjalizacje jak AI Product Specialist / Owner, AI Security Engineer lub Architect, Prompt Architect / LLM Engineer, FinOps Engineer, ML Governance Expert, MLOps Engineer czy Edge/IoT Reliability Engineer. Ich rosnąca rola wynika z faktu, że AI i dane zmieniają nie tylko sposób wytwarzania oprogramowania, ale przede wszystkim odpowiedzialność IT za wartość biznesową, koszty i ryzyko. Rozwiązania oparte na AI są z natury nieprzewidywalne – modele uczą się, zmieniają w czasie, ulegają degradacji i generują zmienne koszty, co wymaga zupełnie nowego podejścia do ich projektowania i utrzymania.
Klasyczne role, takie jak DevOps, pozostają fundamentem nowoczesnego IT, jednak coraz częściej pełnią funkcję warstwy bazowej – standaryzowanej i w dużej mierze automatyzowanej. W ich miejsce rosną wyspecjalizowane kompetencje: MLOps koncentruje się na jakości i stabilności modeli w czasie, FinOps na kontroli kosztów AI i chmury, a AI Product Specialist na właściwym doborze zastosowań i maksymalizacji zwrotu z inwestycji. To wyraźne przesunięcie akcentu z pytania „jak wdrażamy technologię” na „dlaczego i po co ją wdrażamy”.
Kompetencje najbardziej deficytowe na rynku
Jak pokazuje badanie Scalo „Deficyt kompetencji IT i sposoby jego przezwyciężania”, do najbardziej poszukiwanych umiejętności w 2026 roku należeć będą AI i ML (51% ankietowanych), szczególnie w obszarze produkcyjnego wdrażania modeli oraz ich interpretowalności (Explainable AI). Równie dotkliwy pozostaje deficyt specjalistów cybersecurity (49%), gdzie tempo wzrostu regulacji znacząco przewyższa dostępność doświadczonych ekspertów.
Dodatkowym czynnikiem wzmacniającym ten trend są regulacje, które wchodzą w fazę pełnej egzekucji właśnie w 2026 roku. AI Act oraz dyrektywa NIS2 znacząco rozszerzają odpowiedzialność organizacji za bezpieczeństwo systemów opartych na AI, jakość danych, odporność infrastruktury oraz możliwość audytu i motywowania decyzji algorytmicznych. W praktyce oznacza to gwałtowny wzrost zapotrzebowania na specjalistów łączących kompetencje techniczne z rozumieniem regulacji, ryzyka i compliance – kompetencje, których rynek nie jest dziś w stanie dostarczyć w wystarczającej skali.
Na liście deficytowych kompetencji pozostają także data engineering (23%), bez którego AI nie ma solidnych podstaw, oraz cloud i DevOps (20%) w wersji platformowej, łączącej automatyzację, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów.
Co dalej?
Rok 2026 nie będzie przełomowy dlatego, że pojawią się zupełnie nowe technologie – większość z nich już dziś jest dostępna. Prawdziwym wyzwaniem okaże się zdolność organizacji do zbudowania kompetencji, które pozwolą te technologie realnie wykorzystać i utrzymać w długim horyzoncie czasowym. W rzeczywistości, w której AI, dane i chmura stają się infrastrukturą biznesu, a regulacje podnoszą poprzeczkę odpowiedzialności, wygrywać będą firmy potrafiące łączyć technologię z doświadczeniem i doradczym podejściem. Dla rynku IT – a szczególnie dla outsourcingu kompetencji – oznacza to jedno: przyszłość należy do partnerów, którzy pomagają nie tylko wdrażać rozwiązania, ale także budować dojrzałość technologiczną organizacji.
O Scalo
Scalo to zaufany partner technologiczny, specjalizujący się w powiększaniu zespołów, konsultingu IT oraz tworzeniu oprogramowania. Dzięki naciskowi na współpracę, jakość i ciągłe doskonalenie, Scalo pomaga firmom przekształcać złożone wyzwania w konkretne rezultaty.
Last Updated on 14 stycznia, 2026 by Anastazja Lach