AI a rynek pracy: czy kobiety są bardziej zagrożone?

Najnowszy raport Międzynarodowej Organizacji Pracy (ILO) Gen AI, occupational segregation and gender equality in the world of work stanowi istotny sygnał dla menedżerów. Dokument analizuje, w jaki sposób AI zmienia globalny rynek pracy. Autorzy wskazują na znacznie większą podatność kobiet na skutki automatyzacji. Liderzy muszą zrozumieć, że wpływ tej technologii nie jest neutralny, co wymaga nowej strategii zarządzania zasobami ludzkimi.

Mechanizm ryzyka w sektorach pracy

Eksperci z ILO zauważają, że obecna struktura zatrudnienia determinuje skalę zagrożeń. Kobiety pełnią wiodącą rolę w sektorach administracji, księgowości oraz szeroko pojętego wsparcia biznesowego. Praca w tych obszarach często wiąże się z wykonywaniem zadań rutynowych, które algorytmy AI przejmują najszybciej. Z danych wynika, że 29% stanowisk zdominowanych przez kobiety wykazuje wysoką podatność na automatyzację. W przypadku ról zdominowanych przez mężczyzn odsetek ten wynosi jedynie 16%.

Różnica staje się jeszcze bardziej wyraźna, gdy przyjrzymy się segmentom o najwyższym poziomie ryzyka. W tej kategorii znajduje się aż 16% stanowisk zajmowanych głównie przez kobiety, podczas gdy analogiczna grupa wśród mężczyzn obejmuje zaledwie 3% etatów. Mężczyźni znacznie częściej pracują w budownictwie czy przemyśle wytwórczym. W tych sektorach zadania wymagają pracy fizycznej, która pozostaje trudniejsza do pełnej automatyzacji przez nowoczesne systemy cyfrowe.

Luka w procesach decyzyjnych

Anam Butt, współautorka raportu, przypomina, że AI nie tworzy rynku pracy od zera, lecz wchodzi w strukturę naznaczoną wcześniejszymi nierównościami. Kobiety wciąż napotykają bariery w dostępie do sektora technologicznego. Statystyki ILO są w tym względzie bezlitosne. W 2022 roku udział kobiet w światowej kadrze zajmującej się rozwojem sztucznej inteligencji wynosił zaledwie 30%. Wynik ten od 2016 roku niemal nie uległ zmianie, co świadczy o głębokiej stagnacji w tej dziedzinie.

Brak kobiet w zespołach projektowych rodzi szereg zagrożeń o charakterze systemowym. Janine Berg, starszy ekonomista w ILO, wskazuje na ryzyko powielania uprzedzeń przez algorytmy. Systemy uczenia maszynowego szkolone na niepełnych danych mogą nieświadomie utrwalać dyskryminację w obszarach rekrutacji, oceny zdolności kredytowej czy ustalania wynagrodzeń. Firmy, które marginalizują różnorodność w zespołach technicznych, tracą nie tylko dostęp do kapitału intelektualnego, ale również narażają się na ryzyko reputacyjne związane z nieetycznym działaniem wdrożonych rozwiązań.

Strategiczne zarządzanie przyszłością

Wprowadzenie AI do przedsiębiorstwa powinno opierać się na dalekowzrocznej strategii, a nie na doraźnych cięciach kosztów. Technologia ta posiada ogromny potencjał w zakresie podnoszenia produktywności i poprawy jakości życia zawodowego, jeśli tylko kadra zarządzająca zadba o odpowiednie ramy wdrożeniowe. Zamiast redukować zatrudnienie, liderzy powinni skupić się na przekwalifikowaniu pracowników, których obecne obowiązki podlegają automatyzacji.

Działania nastawione na inkluzywność stanowią fundament trwałego sukcesu. Zarządy muszą aktywnie wspierać obecność kobiet w procesach projektowania i wdrażania systemów opartych na AI. Taka postawa zapewnia szerszą perspektywę w ocenie ryzyk oraz pozwala na tworzenie narzędzi bardziej obiektywnych i innowacyjnych. Inwestycja w różnorodność zespołów technicznych to obecnie kluczowy element budowania przewagi konkurencyjnej na nowoczesnym, zautomatyzowanym rynku pracy.

Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja potęguje zagrożenia informacyjne. Coraz częściej bywa jednak wykorzystywana w walce z takimi zjawiskami

Opracowanie na podstawie: thehranchor.ng

Last Updated on 9 marca, 2026 by Karolina Bandulet