Sztuczna inteligencja nie rozumie świata tak jak ludzie

Sztuczna inteligencja w swojej obecnej formie potrafi sprawnie generować teksty oraz obrazy. Jednak mimo postępów technicznych wciąż brakuje jej fundamentalnej cechy ludzkiego poznania. Naukowcy z UCLA Health w najnowszym badaniu dowodzą, że barierą jest brak fizycznego ciała oraz wewnętrznej świadomości własnych stanów. Warto zaznaczyć, że to odkrycie dotyczy najpopularniejszych modeli multimodalnych, takich jak ChatGPT czy Gemini.

Czego brakuje modelom AI?

Badacze z University of California wskazują na dwa elementy, które ludzie przyjmują za oczywiste. Pierwszym z nich jest ciało wchodzące w interakcje ze światem fizycznym. Drugim natomiast jest wewnętrzna świadomość własnych potrzeb, takich jak zmęczenie czy niepewność. Autorzy nazywają to „wewnętrznym ucieleśnieniem”. Bez tego mechanizmu technologia jedynie dopasowuje wzorce. Przykładowo, AI może opisać szklankę wody, ale nigdy nie dowie się, czym jest pragnienie.

Problem z percepcją i bezpieczeństwem

Brak doświadczenia fizycznego prowadzi do mierzalnych błędów w działaniu algorytmów. Na przykład, gdy naukowcy pokazali modelom proste kropki układające się w ruchomą postać, wiele z nich zawiodło. Co więcej, wystarczyło obrócić obraz o 20 stopni, aby nawet zaawansowana sztuczna inteligencja przestała rozpoznawać człowieka. Dlatego brak zakotwiczenia w cielesnym doświadczeniu sprawia, że systemy te są podatne na manipulacje i błędy wynikające z nadmiernej pewności siebie.

Nowy kierunek rozwoju technologii

Autorzy badania proponują stworzenie nowych standardów budowy systemów, które będą monitorować własne stany wewnętrzne. Warto dodać, że nie chodzi o kopiowanie ludzkiej biologii, lecz o sygnały śledzące niepewność lub obciążenie procesów. W rezultacie takie rozwiązanie mogłoby działać jako wbudowany bezpiecznik zapobiegający błędnym decyzjom. Mimo to, zanim to nastąpi, naukowcy apelują o stworzenie nowych testów sprawdzających, czy sztuczna inteligencja potrafi regulować swoje zachowanie w sposób zbliżony do ludzkiego.

Przeczytaj także: Procesory AI i 100x mniej energii? Przełom w technologii hybrydowej

Opracowanie na podstawie: techxplore.com

Last Updated on 2 kwietnia, 2026 by Karolina Bandulet