Dassault Systèmes i NVIDIA nawiązują partnerstwo w celu stworzenia przemysłowej platformy AI

Dassault Systèmes i NVIDIA ogłosiły długoterminowe partnerstwo strategiczne. Celem współpracy jest stworzenie skalowalnej platformy AI. Oprze się ona na naukowo walidowanych modelach świata fizycznego oraz technologii Virtual Twin.

Dassault Systèmes i NVIDIA ogłosiły długoterminowe partnerstwo strategiczne, którego celem jest stworzenie wspólnej przemysłowej architektury dla krytycznych zastosowań sztucznej inteligencji w różnych branżach.

Industry World Models – naukowo zweryfikowane modele świata

Dassault Systèmes połączy technologię Virtual Twin z infrastrukturą AI NVIDIA. Dzięki temu powstaną tzw. Industry World Models – naukowo walidowane modele świata fizycznego, wspierane przez agentów AI 3DEXPERIENCE. Rozwiązanie wykorzysta otwarte biblioteki i modele software’owe. W efekcie profesjonaliści zyskają nowy poziom wiedzy eksperckiej. 

Przemysłowa AI zakorzeniona w fizyce i nauce

– Wkraczamy w erę, w której sztuczna inteligencja nie tylko przewiduje czy generuje, ale rozumie rzeczywisty świat. Kiedy AI jest zakorzeniona w nauce, fizyce i zweryfikowanej wiedzy przemysłowej, pozwala wesprzeć ludzką pomysłowość – powiedział Pascal Daloz, CEO Dassault Systèmes.

Jak dodał, wspólne branżowe modele świata łączą wirtualne bliźniaki z przyspieszonymi obliczeniami. Dzięki temu inżynierowie mogą projektować, symulować i obsługiwać złożone systemy z większym zaufaniem. Dotyczy to biologii, materiałoznawstwa, inżynierii oraz produkcji. W efekcie partnerstwo tworzy fundament przemysłowej AI. Rozwiązanie zaprojektowano jako skalowalne i godne zaufania. Jednocześnie ma ono wspierać innowacje w gospodarce generatywnej.

– Physical AI (fizyczna AI) to kolejny etap rozwoju sztucznej inteligencji, zakorzenionej w prawach fizyki – powiedział Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA. Podkreślił on, że NVIDIA i Dassault Systèmes łączą dekady doświadczeń przemysłowych z platformami NVIDIA AI oraz Omniverse. Dzięki temu zmieniają sposób pracy badaczy, projektantów i inżynierów.

Fabryki AI i suwerenna strategia chmurowa

Dassault Systèmes, poprzez markę OUTSCALE, wdraża tzw. fabryki AI. Firma traktuje je jako element zrównoważonej i suwerennej strategii chmurowej. Fabryki AI OUTSCALE wykorzystają najnowszą infrastrukturę NVIDIA AI. Co istotne, rozwiązania te zostaną wdrożone na trzech kontynentach. Dzięki temu klienci uruchamią modele AI na platformie 3DEXPERIENCE. Jednocześnie firma zapewni prywatność danych, ochronę własności intelektualnej oraz suwerenność informacji klientów.

Projektowanie fabryk AI w oparciu o MBSE

Równolegle NVIDIA wdraża podejście model-based systems engineering (MBSE) Dassault Systèmes. Firma wykorzystuje je do projektowania fabryk AI.

Proces rozpoczyna platforma NVIDIA Rubin. Następnie rozwiązania te są integrowane z NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Dzięki temu możliwe są wielkoskalowe wdrożenia fabryk AI.

Zastosowania wirtualnych bliźniaków w kluczowych obszarach

Nowa infrastruktura zasili przemysłowe wirtualne bliźniaki Dassault Systèmes. Wykorzysta przy tym otwarte modele i biblioteki NVIDIA. W efekcie otworzą się nowe możliwości w obszarach biologii, nauk o materiałach, inżynierii i produkcji:

Postępy w badaniach biologicznych i materiałowych

Platforma NVIDIA BioNeMo™ w połączeniu z naukowo weryfikowanymi modelami świata BIOVIA przyspieszy odkrywanie nowych cząsteczek i materiałów nowej generacji.

Projektowanie i inżynieria oparte na sztucznej inteligencji

Wirtualne bliźniaki SIMULIA oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystujące biblioteki NVIDIA CUDA-X™ i biblioteki „AI physics”, umożliwiają projektantom i inżynierom dokładne i natychmiastowe przewidywanie wyników.

Wirtualne bliźniaki dla każdej fabryki

Biblioteki NVIDIA Omniverse Physical AI, zintegrowane z wirtualnymi bliźniakami globalnych systemów produkcyjnych DELMIA, pozwolą tworzyć autonomiczne, programowo definiowane systemy produkcyjne.

Wirtualni towarzysze zwiększają możliwości użytkowników Dassault Systèmes

Agentowa platforma 3DEXPERIENCE, łącząca technologie NVIDIA AI oraz otwarte modele NVIDIA Nemotron™ z branżowymi World Models Dassault Systèmes, zasila wirtualnych partnerów (Virtual Companions), którzy korzystają z głębokiego kontekstu przemysłowego, dostarczając wiarygodnych i praktycznych informacji z wydajnością wymaganą w skali przemysłowej.

Wspólna wizja rozwoju przemysłowej AI

Partnerstwo wynosi dotychczasową współpracę Dassault Systèmes i NVIDIA na poziom wspólnej, długoterminowej wizji dotyczącej sposobu, w jaki przemysłowa AI będzie budowana, weryfikowana i wdrażana na dużą skalę – dzięki unikalnemu połączeniu wirtualnych fabryk Dassault Systèmes i technologii AI NVIDIA dla wszystkich branż.

Światowi liderzy budują przyszłość przemysłu wraz z Dassault Systèmes i NVIDIA

Przedstawiciele globalnych firm podkreślają praktyczne znaczenie wirtualnych bliźniaków w transformacji przemysłu.

– Bel Group buduje zrównoważoną przyszłość żywności dzięki odpowiedzialnej recepturze i opakowaniom – powiedziała Cécile Béliot, dyrektor generalna Bel Group. Dodała, że współpraca Dassault Systèmes i NVIDIA zapewnia firmie dostęp do mocy obliczeniowej niezbędnej do modelowania i optymalizacji produktów na dużą skalę. Dzięki temu możliwe jest przyspieszenie innowacji przy jednoczesnej realizacji celów zrównoważonego rozwoju.

– Aby sprostać rosnącej złożoności współczesnej produkcji, branża musi przejść w kierunku w pełni autonomicznych i cyfrowo walidowanych systemów produkcyjnych – dodał Motohiro Yamanishi, prezes ds. automatyki przemysłowej w OMRON. Podkreślił też, że połączenie frameworków NVIDIA Physical AI z wirtualną fabryką bliźniaczą Dassault Systèmes oraz technologiami automatyki OMRON pozwala producentom szybciej i pewniej przechodzić od etapu projektowania do wdrożenia.

– Wielokrotnie nagradzana inżynieria i technologia firmy Lucid nieustannie wyznaczają nowe standardy w branży motoryzacyjnej, a firma Dassault Systèmes pozostaje naszym kluczowym partnerem, umożliwiającym nam utrzymanie pozycji lidera w dziedzinie inżynierii pojazdów i układów napędowych – powiedział Vivek Attaluri, wiceprezes ds. inżynierii pojazdów w firmie Lucid. Zaznaczył on, że zwinność, szybkie iteracje oraz tempo wprowadzania innowacji są fundamentem procesów rozwojowych firmy. W jego ocenie wykorzystanie technologii AI Virtual Twin, wspieranej przez modele sztucznej inteligencji NVIDIA, pozwala zespołom szybciej przechodzić od koncepcji do produkcji bez utraty dokładności prognoz.

– NIAR wspiera rozwój samolotów nowej generacji – powiedział Shawn Ehrstein, Director, Emerging Technologies and CAD/CAM, National Institute for Aviation Research, Wichita State University. Wyjaśnił on, że technologia Virtual Twin umożliwia kompleksowe podejście do cyfryzacji zasobów, projektowania, produkcji i walidacji. Dodał również, że Virtual Companions firmy Dassault Systèmes, oparte na platformie 3DEXPERIENCE oraz otwartych modelach NVIDIA, przyspieszają syntezę wirtualnych bliźniaków samolotów, jednocześnie ograniczając wysiłek certyfikacyjny i zachowując poufność informacji.

Ogłoszenie partnerstwa

Firmy ogłosiły partnerstwo podczas 3DEXPERIENCE World, corocznej imprezy Dassault Systèmes poświęconej społecznościom projektantów i inżynierów. Pascal Daloz i Jensen Huang wystąpili wspólnie 3. lutego. Zaprezentowali oni wizję przyszłości przemysłu opartego na sztucznej inteligencji. Zapis rozmowy jest dostępny na YouTube.

Przeczytaj także: NASA przełożyła start księżycowej misji Artemis II na marzec

O firmie Dassault Systèmes

Dassault Systèmes jest katalizatorem ludzkiego postępu. Od 1981 roku firma jest pionierem w zakresie wirtualnych środowisk współpracy, które poprawiają jakość życia konsumentów, pacjentów i obywateli. Dzięki platformie 3DEXPERIENCE firmy Dassault Systèmes, 370 000 klientów różnej wielkości, we wszystkich branżach, może współpracować, definiować i tworzyć zrównoważone innowacje. Więcej informacji można znaleźć na stronie: www.3ds.com

O firmie NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) jest światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji i akcelerowanej infrastrukturze obliczeniowej.

Last Updated on 5 lutego, 2026 by Karolina Bandulet