AI w diagnostyce serca: przełom w kardiologii

AI w diagnostyce serca osiąga nowy poziom. Technologia oparta na sztucznej inteligencji analizuje standardowe badanie EKG. Rozpoznaje zwężenie zastawki aortalnej na długo przed pojawieniem się objawów wymagających interwencji chirurgicznej. Badanie opublikowane w European Heart Journal pokazuje, że algorytm przewyższa tradycyjne metody oceny ryzyka.

Przełom w diagnostyce kardiologicznej

AccurKardia, firma specjalizująca się w diagnostyce kardiologicznej opartej na sztucznej inteligencji, przedstawiła wyniki badań swojej technologii AK-AVS™. System analizuje rutynowe badania EKG i wykrywa zwężenie zastawki aortalnej – jedno z najpoważniejszych schorzeń serca u osób starszych. Badanie przeprowadził dr. Matthew Segar z Texas Heart Institute. Wykazało ono, że technologia AI może zidentyfikować chorobę średnio 4,5 roku przed koniecznością wymiany zastawki. To odkrycie otwiera drogę do znacznie wcześniejszej interwencji medycznej.

Co to oznacza w praktyce?

Zwężenie zastawki aortalnej to schorzenie, które nieleczone prowadzi do niewydolności serca, hospitalizacji, a ostatecznie śmierci. Problem w tym, że przez długi czas przebiega bezobjawowo. Tradycyjnie wykrywa się je dopiero wtedy, gdy pacjent trafia do szpitala z poważnymi dolegliwościami.

Zespół naukowców przetestował algorytm AccurKardii na dwóch grupach: reprezentatywnej populacji (w ramach badań przesiewowych) oraz pacjentach, którzy przeszli zabieg TAVR (wymianę zastawki metodą przezskórną) w Baylor St. Luke’s Medical Center.

Wykrywanie choroby zanim stanie się widoczna

Najbardziej zaskakującym odkryciem było zachowanie się tzw. „fałszywych pozytywów”. Pacjenci, u których AI wykryło zwężenie zastawki, a standardowe echo serca jeszcze nic nie wykazało, i tak mieli 4,4 razy wyższe ryzyko hospitalizacji z powodu tej choroby w ciągu kolejnych 6 lat. To sugeruje, że algorytm rozpoznaje wczesne zmiany elektryczne w sercu na długo zanim pojawią się zmiany strukturalne widoczne w standardowych badaniach obrazowych.

Lepsze przewidywanie powikłań

Technologia okazała się przydatna również po zabiegu. Analiza trajektorii sygnału EKG pozwala przewidzieć ryzyko zgonu w ciągu roku po wymianie zastawki – niezależnie od powszechnie stosowanych skal ryzyka (STS, EuroSCORE). Jak komentuje dr David Shavelle, kierownik kardiologii w MemorialCare Health System, technologia może być użyteczna nie tylko we wczesnej diagnostyce, lecz także w monitorowaniu pacjentów i prognozowaniu dalszego przebiegu choroby.

Dlaczego to ważne z biznesowego punktu widzenia?

EKG to jedno z najbardziej dostępnych i najtańszych badań kardiologicznych, wykonywane rutynowo w przychodniach na całym świecie. Dodanie warstwy analizy AI nie wymaga kupowania nowego sprzętu czy szkoleń personelu – działa na istniejącej infrastrukturze.

To oznacza potencjał do:

• masowych badań przesiewowych populacji w kierunku chorób serca
• redukcji kosztów związanych z późną diagnozą i nagłymi hospitalizacjami
• lepszego planowania interwencji medycznych
• optymalizacji wykorzystania zasobów służby zdrowia

Moin Hussaini, dyrektor produktu w AccurKardia, potwierdza, że firma przechodzi teraz do pilotażowych wdrożeń w warunkach rzeczywistych, aby zweryfikować zdolność systemu do identyfikacji niezdiagnozowanych przypadków.

Przyszłość diagnostyki kardiologicznej

Badanie opublikowane w European Heart Journal – Digital Health pokazuje, że sztuczna inteligencja może wyprzedzić tradycyjną diagnostykę o kilka lat. W przypadku zwężenia zastawki aortalnej oznacza to szansę na interwencję zanim dojdzie do nieodwracalnych zmian. Dla systemów opieki zdrowotnej to perspektywa oszczędności. Wcześniejsza diagnoza oznacza tańsze leczenie i mniej nagłych hospitalizacji. Dla pacjentów – większą szansę na przeżycie i lepszą jakość życia.

Przeczytaj także: Zapotrzebowanie na krew rośnie. Hematolodzy ostrzegają

Opracowanie własne na podstawie: morningstar.com

Last Updated on 12 lutego, 2026 by Karolina Bandulet