Banki przygotowują się na rozwój agentów AI. Wymaga to dużych zmian technologicznych
Do 2030 roku agentowa sztuczna inteligencja może znacząco rozwinąć się w sektorze finansowym. Tak uważa 81 proc. przedstawicieli branży ankietowanych przez Centrum Finansów Alternatywnych Cambridge (CCAF). Już dziś większość instytucji wdraża rozwiązania oparte na AI. Ich dalszy rozwój utrudniają jednak problemy z jakością danych, niedobór specjalistów oraz przestarzała infrastruktura technologiczna. – Sektor bankowy będzie musiał bardzo dużo zainwestować w obszar danych – ocenia Marcin Zygmanowski, wiceprezes Banku Pekao SA.
Sektor finansowy liderem wdrażania sztucznej inteligencji
Polskie instytucje finansowe należą do najbardziej zaawansowanych pod względem wykorzystania AI. Potwierdza to raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI”. Aż 90 proc. organizacji z tej branży wdrożyło sztuczną inteligencję lub jest w trakcie tego procesu. Ponadto 52 proc. zakończyło już pierwsze implementacje.
Coraz więcej przedsiębiorstw podchodzi również do nowych technologii w sposób strategiczny. Obecnie 60 proc. firm finansowych posiada formalną strategię wdrażania AI. Kolejne 32 proc. pracuje nad jej opracowaniem. Mimo dużego zaawansowania sektora istotną przeszkodą pozostaje jakość zgromadzonych informacji.
– Dane będą podstawą rozwoju sztucznej inteligencji. Bez nich dzisiaj nie jesteśmy w stanie efektywnie korzystać z nowych narzędzi, dlatego też inwestycja w centra danych oraz uporządkowanie wewnętrznej struktury danych będzie jedną z najważniejszych rzeczy, które trzeba zrobić – ocenia w rozmowie z agencją Newseria Marcin Zygmanowski.
Jakość danych i przestarzałe systemy hamują rozwój AI
Problemy z dostępnością informacji należą do najczęściej wskazywanych barier technologicznych. Z badania CCAF wynika, że dostrzega je 66 proc. dostawców rozwiązań AI oraz 46 proc. przedstawicieli organów regulacyjnych. Podobną opinię wyraża 40 proc. uczestników rynku finansowego. Wśród tradycyjnych instytucji odsetek ten wynosi 49 proc., natomiast w firmach fintech – 34 proc.
– Drugi obszar to tradycyjnie dla sektora bankowego zejście z długu technologicznego, czyli inwestycje w odnowienie starych systemów i technologii, które w wielu instytucjach funkcjonują od 10 czy 20 lat – podkreśla wiceprezes Banku Pekao SA nadzorujący Pion Transformacji Technologicznej i Innowacji.
Konieczność modernizacji infrastruktury potwierdzają również wyniki raportu „Global AI in Financial Services Report 2026”. Według CCAF aż 81 proc. badanych instytucji finansowych znajduje się na pewnym etapie wdrażania sztucznej inteligencji. Jednocześnie 40 proc. deklaruje zaawansowany poziom implementacji tej technologii.
Mimo rosnącej popularności AI dostawcy takich rozwiązań nadal napotykają liczne trudności. Najczęściej dotyczą one jakości i kompletności danych, na co wskazuje 72 proc. respondentów. Z kolei 46 proc. zwraca uwagę na przestarzałe systemy oraz rozproszone środowiska informatyczne. Dla 41 proc. problemem pozostają ograniczenia związane z udostępnianiem informacji.
Sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłość usług bankowych
Rozwój nowych narzędzi może zmienić sposób funkcjonowania instytucji finansowych. Dotyczy to zarówno procesów wewnętrznych, jak i obsługi klientów. W rezultacie banki będą mogły stopniowo wprowadzać kolejne udogodnienia oparte na zaawansowanych algorytmach.
– AI ma ogromny wpływ na nasze codzienne życie już teraz. Czy zmieni to, jak będziemy działali w banku? Pewne udogodnienia dla klientów pojawią się już wkrótce – zaznacza Marcin Zygmanowski w rozmowie podczas Banking & Insurance Forum 2026.
Polacy podzieleni w ocenie AI w bankowości
Rosnącemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji towarzyszą zróżnicowane opinie konsumentów. Pokazuje to raport „AI w finansach i bankowości oczami polskiego konsumenta”. Publikację przygotował Związek Banków Polskich we współpracy z PAB WIB.
Z badania wynika, że 19 proc. Polaków dostrzega sens stosowania AI w usługach finansowych. Przeciwnego zdania jest 15 proc. respondentów. Pozostali nie mają jednoznacznego stanowiska w tej sprawie.
Różnice w opiniach dotyczą również przyszłej skali wykorzystania nowych technologii. Szerszego zastosowania AI oczekuje 13 proc. ankietowanych. W tej grupie 4 proc. opowiada się za maksymalnym możliwym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Z kolei 16 proc. badanych chciałoby całkowitej rezygnacji z takich rozwiązań.
Największym zainteresowaniem cieszą się jednak rozwiązania pośrednie. Obejmują one częściowe ograniczenie wykorzystania AI, utrzymanie obecnego poziomu lub umiarkowane zwiększenie jej zastosowania. Każdą z tych możliwości popiera od 23 do 24 proc. respondentów.
Przeczytaj także: Tekniska i App4You dołączają do inicjatywy PW eSkills
Źródło: biznes.newseria.pl
Last Updated on 5 listopada, 2026 by Aleksandra Fenikowska