Neuromorficzny chip przyspiesza działanie SI
Indyjscy naukowcy stworzyli układ, który z pomocą cząsteczek chemicznych prowadzi obliczenia podobnie jak żywe neurony. Neuromorficzny chip może znacząco usprawnić działanie sztucznej inteligencji.
Zespół z Indyjskiego Instytutu Naukowego, na łamach magazynu „Nature”, przedstawił opracowany z myślą o sztucznej inteligencji układ inspirowany pracą mózgu i neuronów (tzw. system neuromorficzny).
Zdaniem badaczy oparty na tej technologii procesor może pozwolić nawet na trenowanie obszernych systemów SI (np. dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT) nawet w domowych warunkach – na laptopie czy smartfonie. Obecnie wymaga to olbrzymich zasobów sprzętowych, typowych dla centrów serwerowych.
„Prace nad neuromorficznymi komputerami przez ponad dekadę napotykały wiele nierozwiązanych wyzwań” – zwrócił uwagę Sreetosh Goswami, jeden z autorów wynalazku. „Dzięki naszemu odkryciu praktycznie uzyskaliśmy system idealny” – uznał specjalista.
Jak wyjaśnili badacze, obliczenia sztucznej inteligencji polegają w znacznej mierze na mnożeniu macierzy. Sama zasada tych operacji jest prosta, ale wymagają one potężnych mocy obliczeniowych.
W typowym komputerze informacje przetwarzane poprzez operacje na dwóch stanach jednostek pamięci – zerach i jedynkach. W nowym układzie – jak opisali naukowcy – zamiast dwóch stanów, jest ich ponad 16 tys.
Sercem nowej platformy jest błona z cząsteczkami, z których każda może przyjmować tysiące pozycji, odpowiadających tysiącom wspomnianych wcześniej stanów. Pozycjami cząsteczek steruje się za pomocą precyzyjnych impulsów elektrycznych.
„Projekt ten łączy precyzję inżynierii elektrycznej z kreatywnością chemii, pozwalając nam bardzo precyzyjnie kontrolować kinetykę molekularną wewnątrz obwodu elektronicznego zasilanego nanosekundowymi impulsami napięcia” – wyjaśnił prof. Goswami.
Układy oparte na tym podejściu można będzie z łatwością integrować ze standardową elektroniką – zapewnili naukowcy.
Przeprowadzili oni już pierwszą praktyczną demonstrację swojego systemu. W czasie tego eksperymentu za pomocą komputera biurkowego odtworzyli przetworzony wcześniej przez superkomputer obraz sfotografowanych przez Teleskop Jamesa Webba słynnych Filarów Stworzenia.
Przeczytaj także: Analityk: AI będzie sprawniejsza od ludzkiego mózgu
Źródło: naukawpolsce.pap.pl
Last Updated on 17 września, 2024 by Krzysztof Kotlarski