AI w diagnostyce ciąży wysokiego ryzyka osiąga 100% skuteczności

Współczesna medycyna prenatalna stoi u progu technologicznej osobliwości. Wyniki badań zaprezentowano podczas konferencji Society for Maternal-Fetal Medicine w Las Vegas. Dowodzą one, że wdrożenie AI w diagnostyce ciąży wysokiego ryzyka może całkowicie wyeliminować błędy w rozpoznawaniu łożyska przodującego. Jest to jedna z najgroźniejszych komplikacji okołoporodowych.

Badanie przedstawione podczas konferencji Society for Maternal-Fetal Medicine w Las Vegas pokazuje, że nowy algorytm oparty na sztucznej inteligencji potrafi zidentyfikować każdy przypadek łożyska przodującego na podstawie rutynowego badania USG. To ogromny postęp w porównaniu do dotychczasowych metod diagnostycznych, które wykrywają zaledwie połowę wszystkich przypadków tego zagrażającego życiu powikłania.

PAS: Krytyczne wyzwanie diagnostyczne

Łożysko przodujące (placenta accreta spectrum, PAS) to poważna komplikacja ciąży, w której łożysko wrasta nieprawidłowo w ścianę macicy. Stan ten występuje najczęściej u kobiet, które przeszły wcześniej operacje cesarskiego cięcia lub inne zabiegi chirurgiczne na macicy. Częstość występowania łożyska przodującego stale rośnie. Nierozpoznana przed porodem komplikacja może prowadzić do:

• masywnego krwotoku poporodowego
• niewydolności wielonarządowej
• zgonu matki

Wczesna diagnoza pozwala zespołowi medycznemu na precyzyjne zaplanowanie porodu. Dzięki niej mogą też przygotować się na potencjalne powikłania. W rezultacie znacząco wzrastają szanse na pomyślny przebieg ciąży i bezpieczne urodzenie dziecka.

Luka w diagnostyce USG

Technologia ta znacząco podnosi standardy opieki prenatalnej. W szczególności dotyczy to analizy obrazów USG, gdzie AI identyfikuje subtelne wzorce. Zazwyczaj są one niezwykle trudne do wykrycia podczas standardowej kontroli.

Według dr Alexandry L. Hammerquist z Baylor College of Medicine, aż połowa przypadków w grupach wysokiego ryzyka pozostaje niewykryta do momentu porodu. Tak wysoki odsetek błędnych diagnoz uniemożliwia przygotowanie odpowiednich procedur, co w warunkach sali porodowej drastycznie podnosi ryzyko zgonu lub trwałych powikłań u pacjentki.

Przełom w diagnostyce obrazowej

Nowy model AI wprowadza nową jakość do opieki prenatalnej, rozpoznając subtelne wzorce, które często umykają specjalistom, w obrazach USG. System bazuje na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, które trenowano na rzeczywistych przypadkach klinicznych z potwierdzoną diagnozą PAS.

Metodyka badania:

• Materiał: Retrospektywna analiza obrazów USG 2D od 113 pacjentek z grupy wysokiego ryzyka (Texas Children’s Hospital, lata 2018–2025).
• Parametry: Badania wykonywano średnio w 31. tygodniu ciąży.
• Cel: Identyfikacja charakterystycznych cech łożyska przodującego w rutynowym badaniu ultrasonograficznym.

Wyniki: Zerowy margines błędu

Model AI w diagnostyce ciąży wysokiego ryzyka wykazał się bezbłędnością, identyfikując wszystkie przypadki patologii bez wyjątków. Osiągnięcie stuprocentowej czułości diagnostycznej oznacza, że w badanej grupie system nie pominął żadnej pacjentki wymagającej szczególnej opieki. W całym procesie nie odnotowano ani jednego wyniku fałszywie negatywnego, a jedynie dwa wskazania fałszywie pozytywne. Z perspektywy klinicznej takie proporcje są optymalne, ponieważ błędne wskazanie patologii skutkuje jedynie nadmiarową czujnością personelu, podczas gdy przeoczenie rzeczywistego zagrożenia stanowi bezpośrednie niebezpieczeństwo dla życia pacjentki.

Nowy standard opieki

Wykorzystanie AI w diagnostyce ciąży wysokiego ryzyka jako narzędzia przesiewowego ma potencjał radykalnego obniżenia wskaźników śmiertelności okołoporodowej. Precyzyjna identyfikacja PAS na wczesnym etapie pozwala na bezpieczne skierowanie pacjentek do specjalistycznych klinik o najwyższym standardzie opieki. Dodatkowo, umożliwia pełną gotowość operacyjną zespołu medycznego jeszcze przed porodem.

System ten zapewnia demokratyzację zaawansowanej diagnostyki. W praktyce oferuje on wsparcie lekarzom w mniejszych placówkach, którzy rzadziej stykają się z tak trudnymi przypadkami. W efekcie technologia ta nie tylko wspiera kadrę, lecz także realnie redukuje liczbę powikłań. Co najważniejsze, pozwala ona ratować życie pacjentek.

Perspektywy wdrożenia rynkowego

Mimo obiecujących wyników, droga od sukcesu naukowego do rutynowej praktyki klinicznej wymaga przejścia przez proces rygorystycznej walidacji. Publikacja w prestiżowym czasopiśmie PREGNANCY stanowi fundament dla uznania metody przez środowisko medyczne, jednak model musi zostać poddany testom w szerszych i bardziej zróżnicowanych populacjach pacjentek. Kolejne kroki obejmują przeprowadzenie badań w wielu niezależnych ośrodkach oraz techniczną integrację algorytmów z istniejącymi systemami obrazowania medycznego.

Kluczowym etapem będzie uzyskanie niezbędnych certyfikatów od organów regulacyjnych oraz przeszkolenie personelu w zakresie interpretacji wskazań sztucznej inteligencji. Przy zachowaniu pozytywnej dynamiki badań, eksperci szacują, że AI w diagnostyce ciąży wysokiego ryzyka może stać się powszechnym standardem medycznym w ciągu najbliższych kilku lat, trwale zmieniając bezpieczeństwo opieki prenatalnej.

Przeczytaj także: AI w diagnostyce serca: przełom w kardiologii

Opracowanie własne na podstawie: smfm.org

Last Updated on 13 lutego, 2026 by Karolina Bandulet