AI jako ważny element infrastruktury. Eksperci: potencjał mamy, brakuje odważnych inwestycji
Sztuczna inteligencja staje się równie istotnym elementem infrastruktury państwa jak sieci energetyczne czy drogi. Polska ma szansę odegrać znaczącą rolę w rozwoju tej technologii, jednak potrzebuje własnych zasobów obliczeniowych i krajowego modelu językowego. Eksperci podczas konferencji Narodowego Centrum Badań i Rozwoju podkreślali również znaczenie współpracy międzynarodowej oraz inwestycji w rodzime rozwiązania AI.
Sztuczna inteligencja jako infrastruktura państwa
Podczas konferencji NCBR „Jak robić naukę w erze AI – sztuczna inteligencja jako narzędzie współpracy międzynarodowej” eksperci rozmawiali o rosnącym znaczeniu technologii dla rozwoju gospodarki. Zwracali uwagę, że stworzenie odpowiedniej infrastruktury wymaga znacznych zasobów oraz współpracy różnych sektorów.
Wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski ocenił, że „fala rewolucji technologicznej jeszcze nie została ustabilizowana”. Podkreślił również potrzebę zwiększenia udziału Europy w rozwoju nowych rozwiązań. Jego zdaniem europejskie państwa „za dużo obserwują, a za mało uczestniczą”.
– Dlatego naciskamy w Komisji Europejskiej w zakresie zwiększenia inwestycji w sztuczną inteligencję, w zakresie zwiększenia inwestycji w infrastrukturę, tak żeby, jeśli chodzi o inwestycje, Europa dobiła do liderów – powiedział minister.
Płk Rafał Kasprzyk z Wojskowej Akademii Technicznej porównał rozwój infrastruktury AI do funkcjonowania lotnictwa.
– Model AI, czyli ten wytrenowany algorytm, tak się ma do infrastruktury AI, jak myśliwiec czy samolot do lotnictwa. Bo można mieć samolot, a nie mieć lotnictwa. A my potrzebujemy lotnisk, potrzebujemy czasami lotniskowców, potrzebujemy nawigatorów, potrzebujemy całego zaplecza technicznego, potrzebujemy w końcu pilotów i obsługi technicznej – powiedział.
Rozwój AI wymaga więcej niż inwestycji w sprzęt
Paweł Skrzypek, architekt systemów sztucznej inteligencji w AI Investments, zwrócił uwagę na złożoność infrastruktury technologicznej. Obejmuje ona nie tylko komputery, lecz także dane, procedury, metodyki naukowe oraz odpowiednio przygotowanych specjalistów.
Ekspert wskazał, że największe światowe przedsiębiorstwa przeznaczają ogromne środki na rozwój zaplecza technicznego. Przywołał przykład firmy Elona Muska, która wyemitowała obligacje o wartości 40 mld dolarów na zakup sprzętu.
Zdaniem Skrzypka Europa nie może konkurować z takimi nakładami finansowymi. Ma jednak możliwość budowania kompleksowego ekosystemu, który pozwoli tworzyć rozwiązania dorównujące technologiom rozwijanym w Stanach Zjednoczonych i innych regionach świata.
Polskie fabryki AI i potrzeba własnego modelu językowego
Katarzyna Starosławska, ekspertka ds. fabryk AI w Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH, wskazała na znaczenie krajowych mocy obliczeniowych. Zwróciła również uwagę na konieczność ochrony rodzimych zbiorów danych.
Ważną rolę w rozwoju technologii odgrywają fabryki AI działające w Poznaniu i Krakowie. Zapewniają one dostęp do zaawansowanej infrastruktury, specjalistycznej wiedzy oraz szkoleń.
Wcześniej zasoby Cyfronetu, udostępniane w ramach sieci PL-Grid, służyły przede wszystkim środowisku naukowemu. Obecnie z możliwości oferowanych przez fabryki AI mogą korzystać również przedsiębiorstwa i administracja publiczna.
Starosławska zaapelowała ponadto o opracowanie polskiego modelu językowego od podstaw. Jej zdaniem krajowe ambicje technologiczne nie powinny ograniczać się do dostosowywania zagranicznych rozwiązań do polskich danych.
Współpraca międzynarodowa szansą dla polskich naukowców
O znaczeniu kompetencji i współpracy zagranicznej mówiła dr Elena Pawęta ze Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Podkreśliła potrzebę większej aktywności polskich inżynierów oraz naukowców na arenie międzynarodowej. Ważna jest również umiejętność prezentowania osiągnięć i budowania relacji z zagranicznymi partnerami.
Ekspertka zwróciła uwagę na utrzymującą się w Polsce postawę określaną jako victim mindset. Polega ona na nadmiernym koncentrowaniu się na lokalnych ograniczeniach. Tymczasem obecne możliwości uczestnictwa w międzynarodowych projektach badawczych są znacznie większe niż w przeszłości.
Podobne stanowisko przedstawił dr hab. Jan Cudzik, prof. Politechniki Gdańskiej i współzałożyciel Outline AI. Podkreślił, że trwała obecność polskich specjalistów w zagranicznych zespołach może wzmocnić pozycję kraju w rozwoju nowoczesnych technologii.
– Daje nam to szansę nie tyle „dogonić króliczka”, co może w końcu stanąć przed tym króliczkiem i powiedzieć: „Tam masz biec” – zaznaczył prof. Cudzik.
Centra danych AI zwiększą zapotrzebowanie na energię
Rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji wiąże się również z rosnącym zużyciem energii elektrycznej. Szczególnie duże zapotrzebowanie generują centra danych, które zapewniają moc obliczeniową niezbędną do trenowania i działania modeli AI.
Dr inż. Mariusz Twardawa, ekspert Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, wskazał na plany Polskich Sieci Elektroenergetycznych. Do 2036 roku operator zamierza przeznaczyć aż 3 GW mocy na zasilanie centrów danych.
Ekspert podkreślił także potrzebę efektywnego wykorzystywania energii. Jednym z proponowanych rozwiązań jest odzyskiwanie ciepła wytwarzanego przez serwery i wykorzystywanie go do ogrzewania mieszkań.
Uczestnicy konferencji zgodzili się, że rozwój polskiego sektora AI wymaga długofalowego podejścia. Istotne pozostają stabilne finansowanie rodzimych innowacji, łatwiejszy dostęp do danych publicznych oraz tworzenie interdyscyplinarnych zespołów. Współpraca międzynarodowa ma natomiast umożliwić polskim naukowcom i przedsiębiorstwom większy udział w globalnym rozwoju technologii.
Przeczytaj także: Raport: fake newsy i kryptowaluty budzą największe obawy użytkowników
Źródło: naukawpolsce.pl
Last Updated on 6 listopada, 2026 by Aleksandra Fenikowska