Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządy firm?

Sztuczna inteligencja przestała być tylko technicznym dodatkiem. Według najnowszego globalnego badania IBM Institute for Business Value, to fundament nowego modelu operacyjnego. Badanie przeprowadzone wśród 2000 prezesów (CEO) na całym świecie pokazuje jasno: liderzy muszą zaprojektować swoje struktury na nowo. Gary Cohn, wiceprezes IBM, podkreśla, że w tym wyścigu wygrają te organizacje, które potrafią adaptować się i działać szybciej niż konkurencja.

Nowa postać w zarządzie: Chief AI Officer

Jeszcze rok temu stanowisko Dyrektora ds. AI (CAIO) należało do rzadkości. Dane z maja 2026 roku pokazują jednak ogromny skok – obecnie posiada je aż 76% badanych organizacji, podczas gdy rok wcześniej było to zaledwie 26%. To nie jest tylko zmiana nazwy na wizytówce. Firmy, które postawiły na model „AI-first”, wdrażają o 10% więcej projektów opartych na technologii niż ich rynkowi rywale. Co więcej, aż 64% prezesów już teraz podejmuje kluczowe decyzje strategiczne w oparciu o dane wygenerowane przez algorytmy.

Każdy lider staje się technologiem

Działy IT nie mają już wyłączności na innowacje. Aż 85% badanych uważa, że każdy lider funkcyjny – od finansów po kadry – musi zostać ekspertem technologicznym w swojej dziedzinie. Warto podkreślić, że rośnie znaczenie szefów HR (CHRO). Ponad połowa prezesów spodziewa się, że ich wpływ na strategię firmy wzrośnie w najbliższych latach. Wynika to z faktu, że to właśnie ludzie i ich umiejętności są kluczem do udanego wdrożenia nowej technologii.

Wyzwanie: ludzie kontra technologia

Mimo optymizmu na szczycie organizacji, codzienna praca wygląda inaczej. Obecnie tylko 25% pracowników regularnie wykorzystuje AI w swoich zadaniach. To istotna luka, ponieważ aż 86% prezesów wierzy, że ich zespoły mają do tego odpowiednie kompetencje. Sukces nie zależy więc od samego zakupu oprogramowania. Według 83% liderów kluczem do wyników jest to, jak szybko pracownicy zaakceptują i zaadaptują nowe narzędzia.

Ponieważ rynek pędzi do przodu, prognozy dotyczące upskillingu są ambitne. W latach 2026–2028 co trzeci pracownik będzie musiał całkowicie zmienić swoją rolę, a 53% będzie potrzebowało dodatkowych szkoleń, by efektywniej pracować w obecnym zawodzie. Firmy, które odważnie przebudowały technologię, finanse i HR, mają aż cztery razy większą szansę na osiągnięcie celów biznesowych. W świecie, w którym dominuje sztuczna inteligencja, integracja talentów i technologii staje się warunkiem sukcesu.

Przeczytaj także: Sieci neuronowe a błędy AI. Jak nauczyć algorytmy pokory?

Opracowanie na podstawie: ibm.com

Last Updated on 7 maja, 2026 by Karolina Bandulet