
Badania: sztuczna inteligencja używana w medycynie popełnia błędy w 70 proc. przypadków
Badania włoskich naukowców dotyczące chatbotów sztucznej inteligencji wykorzystywanych w medycynie wykazały, że AI popełnia błędy w ok. 70 procentach przypadków. Pomyłki wykryto w tak poważnych diagnozach, jak dotyczących raka skóry i piersi – podał dziennik „Il Messaggero”.
Wyniki badań opublikowano na łamach specjalistycznego pisma „European Journal of Pathology”.
W ramach projektu badawczego, rozpoczętego w 2023 roku pod kierunkiem Vincenzo Guastafierro z Instytutu Klinicznego i Uniwersytetu Humanitas w Rozzano koło Mediolanu przeanalizowano odpowiedzi dostarczone przez ChatGPT w 200 przypadkach klinicznych dotyczących różnych specjalizacji lekarskich.
Każdy z przedstawionych narzędziom sztucznej inteligencji wymyślonych przypadków powstał w ścisłej współpracy ze specjalistami medycyny i zgodnie z najnowszymi wskazówkami diagnostycznymi.
Stwierdzono, że agent sztucznej inteligencji popełnia błędy statystycznie w ok. 70 proc. przypadków, a także prezentuje niedokładne odwołania do źródeł lub wręcz całkowicie wymyślone w 30 proc.
ChatGPT udzielił częściowo przydatnych odpowiedzi w 62 proc. przypadków, ale wolnych od błędów było tylko 32 procent.
Wśród najpoważniejszych błędów była niewłaściwa diagnoza dotycząca raka skóry oraz pomylenie dwóch różnych rodzajów nowotworu piersi. SI cytowała przy tym nieistniejące źródła medyczne.
Jak zaznaczył Vincenzo Guastafierro, cytowany przez dziennik „Il Messaggero”, rezultaty te pokazują, jak bardzo konieczna jest ostrożność przy wykorzystywaniu AI. Szczególnie na polu medycyny, bo pomyłki w diagnozie, które wykryto, mogłyby mieć poważne konsekwencje.
„Oko kliniczne lekarza pozostaje niezastąpione. AI musi być uważana za wsparcie, ale nie za zamiennik kompetencji człowieka” – zaznaczył.
Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja przyspiesza diagnostykę i prace nad nowymi lekami. Algorytmy potrzebują testów na rzeczywistych danych pacjentów
Źródło: naukawpolsce.pap.pl
Last Updated on 20 października, 2025 by Krzysztof Kotlarski